Calendario 2026 1er Cuatrimestre
| Día | Tema | Teórica | Practica |
|---|---|---|---|
| 9-3 | Administrativa: Introducción a Data Science, Introducción a Big Data, Tipos de Datos. | Playlist | - |
| 12-3 | Pandas I: DataFrames. Análisis Exploratorio de Datos, Introducción a Pandas. Enunciado de TP | Playlist | - |
| 16-3 | Pandas II: DataFrames. Análisis Exploratorio de Datos, Pandas Avanzado. El paradigma split-apply-combine. | Playlist | - |
| 19-3 | Visualización de datos. | Playlist | - |
| 23-3 | Feriado | - | - |
| 26-3 | Pandas III: DataFrames. Análisis Exploratorio de Datos, Pandas muy avanzado. | Playlist | - |
| 30-3 | Spark I. | Playlist | - |
| 2-4 | Feriado | - | - |
| 6-4 | Spark II. | Playlist | - |
| 9-4 | Spark III. | - | - |
| 13-4 | Consultas TP. | - | - |
| 16-4 | NLP I: Parsing, TF-IDF, Bag of Words, Pre-procesamiento, stop words, stemming, lematización. | Playlist | - |
| 20-4 | Compresión e IA: Compresión sin pérdida, Complejidad de Kolmogorov, Teoría de la información, Inducción de Solomonoff, Compresión con pérdida. | Playlist | - |
| 23-4 | Entrega TP. Ejercicios de parcial listos. | - | - |
| 27-4 | Consultas Parcial. | - | - |
| 30-4 | Parcial. | - | - |
| 4-5 | Machine Learning I. Teoría de Machine Learning. Clasificación y Regresión. Linear y Logistic Regression. KNN. | Playlist | - |
| 7-5 | Machine Learning II. Árboles. | Playlist | - |
| 11-5 | Machine Learning III. El problema de representación. Feature Engineering y casos de estudio. | Playlist | - |
| 14-5 | Machine Learning IV. Deep Learning. | Playlist | - |
| 18-5 | Clustering. Clustering jerárquico. K-Means, K-Means online, K-Means++, Clustering espectral. DBScan y HDBScan. | Playlist | - |
| 21-5 | ML: Caso de Estudio. | - | - |
| 25-5 | Feriado | - | - |
| 28-5 | NLP II: RNNs, Convs 1D, Word embeddings, Fasttext, Char embeddings. | Playlist | - |
| 1-6 | Reducción de Dimensiones. PCA/SVD - LSI - Autoencoders - TSNE - UMAP. | Playlist | - |
| 4-6 | Recuperatorio. | - | - |
| 8-6 | Consultas TP. | - | - |
| 11-6 | Gen-AI - Texto e Imagenes | Lectura | - |
| 15-6 | Feriado | - | - |
| 18-6 | Gen-AI 2 | Lectura | - |
| 22-6 | Gen-AI 3 | - | - |
| 25-6 | Entrega Final TP ML - Defensa | - | - |
| 2-7 | Recuperación Kahoots / Recuperatorio Parcial / Promocional / Primer Fecha Final (presencial). | - | - |
Clases prácticas grabadas
Las clases practicas grabadas se iran subiendo a este mismo calendario. En la descripción de cada video hay un link a los notebooks.